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ACRI-ST a remporté le Challenge AI for Space avec un projet d’intelligence artificielle dédié aux données satellitaires
- Par Valérie Noriega --
- le 24 juillet 2026
L’entreprise sophipolitaine ACRI-ST a été distinguée lors des Assises du NewSpace les 7 et 8 juillet pour son projet Serie2Story, un démonstrateur d’intelligence artificielle capable d’analyser l’évolution des territoires à partir d’images satellitaires. Le projet a remporté le Challenge AI for Space 2026, organisé par le CNES et la Région Île-de-France.
Le prix a été remis lors des Assises du NewSpace, sur le stand du CNES, en présence de Jean-Claude Souyris, directeur de la Stratégie du CNES, Alexandra Dublanche, vice-présidente de la Région Île-de-France, et Simon Baillarin, directeur du Campus de la Donnée.
Lancé par le CNES et la Région Île-de-France, le Challenge AI for Space vise à encourager le développement de solutions utilisant l’intelligence artificielle pour mieux exploiter les données issues de l’observation spatiale, notamment les images satellitaires et les applications qui en découlent.
Le projet présenté par ACRI-ST, baptisé Serie2Story, propose un démonstrateur basé sur un modèle d’intelligence artificielle de type vision-langage. Son objectif : interpréter automatiquement des données satellitaires, en particulier des images optiques à haute et très haute résolution, afin d’identifier et de décrire les transformations observées sur les territoires.
Transformer les archives satellites en informations exploitables
Depuis plus de cinquante ans, les satellites observent la Terre et constituent une vaste mémoire des évolutions environnementales et territoriales. Ces archives représentent une source considérable d’informations, mais leur exploitation reste encore partielle. Avec Serie2Story, ACRI-ST souhaite ne plus seulement analyser une image satellite ou comparer deux prises de vue à des dates différentes, mais permettre à une intelligence artificielle de comprendre une évolution dans le temps. Le projet ambitionne ainsi de passer de la simple analyse de séries temporelles à la production d’un véritable « récit » des changements observés : identifier ce qui évolue, à quel rythme, dans quelle direction et avec quelles conséquences possibles.
Une collaboration entre industrie et recherche
Le projet repose sur une collaboration entre ACRI-ST et Mines Paris - PSL. Il s’inscrit dans une démarche visant à développer une intelligence artificielle spécialisée dans les données spatiales, avec des objectifs d’explicabilité, de sobriété énergétique et d’utilité opérationnelle pour les professionnels. Pour l’entreprise, cette distinction représente une étape importante dans le développement d’outils capables de valoriser les données spatiales au service de la compréhension des territoires et de l’aide à la décision.
Lors des Assises du NewSpace, Patricia Schippers, cheffe de projet, Arthur Delannoy, ingénieur R&D spécialisé en intelligence artificielle, et Laurent Fiorio, directeur commercial d’ACRI-ST, étaient présents pour recevoir cette récompense.
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